Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA), nos referimos a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. Algunas de estas tareas incluyen reconocer imágenes, entender el lenguaje, tomar decisiones y aprender de la experiencia.

Dado que la actividad se hará con Machine Learning for Kids y Scratch, es importante centrarnos en conceptos clave de aprendizaje automático (Machine Learning, ML), que es un tipo de inteligencia artificial.

Una IA aprende a través de muchos ejemplos (datos), y con el tiempo, encuentra patrones.Funciona parecido a cuando una persona aprende a reconocer caras o a clasificar objetos sin que nadie le diga todas las reglas. Para que una IA aprenda, necesita muchos ejemplos. Si los ejemplos son malos o insuficientes, la IA cometerá errores.

Tipos de aprendizaje en IA:

• Supervisado: Le damos ejemplos con la respuesta correcta (como enseñarle fotos de perros y gatos ya etiquetadas).

• No supervisado: La IA busca patrones por sí sola (como agrupar fotos sin saber qué son).

• Por refuerzo: Aprende probando y viendo qué funciona mejor (como entrenar a un robot para salir de un laberinto).

A través de esta práctica desarrollaremos un asistente virtual básico que se encargará de realizar tareas básicas como:

• Encender/Apagar la luz

• Encender/Apagar el ventilador

Para ello, descarga los ficheros de abajo e impórtalos a Scratch.